domingo, 25 de noviembre de 2012

APLICACION SALUD SISTEMA EXPERTO DENDRAL

Dentral.  Desarrollado en 1964 en Stanford; examina un análisis espectroscópico de una molécula desconocida y predice qué estructuras moleculares pueden explicar ese análisis

Dendral es un programa experto de análisis químico y se ha aplicado con mucho éxito en diversos ámbitos y lugares del mundo. Fue desarrollado por Edward Feigenbaum a mediados de los 60.



Dendral puede solucionar problemas de ingeniería química. Esto lo hace en tres fases:

En primer lugar, el programa infiere cualquier posible restricción sobre la solución basándose en el conocimiento que posee en su base de datos.

A continuación permite a los usuarios añadir cualquier otro tipo de restricción y finalmente genera y comprueba una lista de posibles soluciones, que imprime en orden de preferencia.

Inicialmente, Dendral se escribió en lenguaje Lisp, pero ha sido reprogramado numerosas veces para ser usado en varias maquinas diferentes con otros lenguajes

 

Fuente 

http://linamelis.blogspot.com/2012/11/mas-implicaciones-en-la-salud-de.html

APLICACION SALUD Modelo Educativo Computacional para el Control de Anestesia M.E.C.C.A.

APLICACION SALUD PRIMERA CONSULTA




SISTEMA EXPERTO DE DIAGNÓSTICO CLÍNICO PARA EL APOYO DE LA PRIMERA CONSULTA



SISTEMA EXPERTO DE DIAGNÓSTICO CLÍNICO PARA EL APOYO DE LA PRIMERA CONSULTA

En Brasil, al igual que en otros países de Latinoamérica, durante los últimos veinte años se incrementó notablemente el número de escuelas de medicina, de las cuales han egresado muchos médicos mal entrenados. Como resultado de esa situación, los servicios de salud tanto públicos como privados se ven obligados a contratar profesionales con diversos grados de capacitación. Ante este problema que enfrenta la administración de los servicios de salud, se han propuesto pocas soluciones efectivas. Este artículo presenta una alternativa de solución al problema expuesto. Se ofrecen los resultados preliminares de pruebas hechas con un sistema experto de diagnóstico clínico, basado en tres décadas de experiencia de Rozenbojm, coautor de este artículo, como médico clínico y consejero de residencia médica. El sistema se desarrolló usando el lenguaje de sistemas expertos ese IBM y una computadora de gran capacidad. Además, se diseñó para apoyar el diagnóstico clínico basado sólo en la anamnesis y en el examen físico, sin apoyo de laboratorio ni de rayos X, con el propósito original de aumentar la precisión diagnóstica y terapéutica del médico de atención primaria. Una prueba inicial hecha con páneles de especialistas (endocrinología, cardiología, nefrología, gineco-obstetricia, gastroenterología, pediatría y neumología), tuvo como resultado una tasa de concordancia diagnóstica y terapéutica de más del 95 por ciento (usando casos clínicos reales tomados de la práctica diaria de los especialistas). Se hizo una segunda prueba en una red de atención a la salud privada, a nivel de atención primaria. En este caso, la tasa de concordancia fue de más del 86 por ciento en los aspectos diagnósticos y del 95 por ciento en los aspectos de orientación clínica. Este sistema experto puede ser muy útil en los servicios de salud para estandarizar la primera consulta, para proporcionar educación básica a los médicos y para limitar los costos de la atención médica. A partir de estas pruebas, los pasos a seguir son: la transcripción del programa de cómputo para que pueda usarse en una computadora personal y la evaluación del impacto económico del sistema.

Fuente

1.   http://bvs.insp.mx/rsp/articulos/articulo.php?id=001303

•ELEMENTOS SIXTEMA EXPERTO



·         ELEMENTOS SISTEMA EXPERTO

 sistema experto consta de los siguientes componentes:
-          Interfaz de usuario: el mecanismo que permite la comunicación entre el usuario y el sistema experto.
-          Medio de explicación: explica al usuario el razonamiento del sistema.
-          Memoria actica: una base de datos global de los hechos usados por las reglas.
-          Mecanismo de inferencia: hace inferencias al decidir cuales reglas satisfacen los hechos u objetos, da prioridad a las reglas satisfechas y ejecuta la regla con la más elevada prioridad.
-          Agenda: una lista con prioridades asignadas a las reglas, creada por el mecanismo de inferencia, cuyos patrones satisfacen los hechos u objetos de la memoria activa.
-          Medio para la adquisición de conocimiento: vía automática para que el usuario introduzca conocimientos en el sistema, sin tener al ingeniero del conocimiento para que codifique este en forma explícita.
El medio para la adquisición del conocimiento es una función opcional en muchos sistemas.  En algunas herramientas para los sistemas expertos esta puede aprender por inducción de reglas mediante ejemplos, y también generar reglas automáticamente.
En un sistema experto basado en reglas, la base de conocimiento también recibe el nombre de memoria de producción.  El mecanismo de inferencia determina cuales antecedentes de regla, si hay alguno, queda satisfecho por los hechos.  Dos métodos generales de inferencia que se usan con frecuencia como estrategias para la solución de problemas con los sistemas expertos son: encadenamiento hacia delante y encadenamiento hacia atrás.
El encadenamiento hacia delante es el razonamiento desde los hechos hacia las conclusiones. Mientras que el encadenamiento hacia atrás implica el razonamiento en reversa desde una hipótesis, habrá de comprobarse una posible conclusión, a los hechos que la sustentan.